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由清华、北大、华为、阿里以及qg777钱柜娱乐一起参与制定的大数据国家标准,将于10月1日起正式实施!

为规范国内各行业数据管理和应用工作,提升国内数据管理和应用能力,全国信息技术标准化技术委员于2014年启动制定的《数据管理能力成熟度评估模型》,已正式发布,并将在今年10月1起正式实施。 数据管理能力成熟度评估模型(Data management capability maturity assessment model)是国内关于数据管理能力成熟度模型的一项国家标准,由中国电子技术标准化研究院牵头,北京大学、清华

作者:ADMIN 来源:qg777钱柜娱乐股份 | 2018-07-30

为规范国内各行业数据管理和应用工作,提升国内数据管理和应用能力,全国信息技术标准化技术委员于2014年启动制定的《数据管理能力成熟度评估模型》,已正式发布,并将在今年10月1起正式实施。
 

数据管理能力成熟度评估模型(Data management capability maturity assessment model)是国内关于数据管理能力成熟度模型的一项国家标准,由中国电子技术标准化研究院牵头,北京大学、清华大学、光大银行、华为、阿里云、qg777钱柜娱乐股份等共10家单位组成工作组来研制。



qg777钱柜娱乐在此次标准制定中,受到国家信标委邀请,由CEO龙凌云亲自参与,从数据管理的产业视角提供相关参考。qg777钱柜娱乐结合多年来的ECM建设经验,认为“数据应用”将是在大数据时代中,企业最为关心的要素,qg777钱柜娱乐建议在这样一份模型中应该加重对于“数据应用”的描述与评估。同时,qg777钱柜娱乐以ECM为基础,产生与数据能力相关的各个领域范围内的大量模型,为该评估模型就“数据全生命周期”以及“数据安全”提供重要参考。具体内容详见下文。

 


 
《数据管理能力成熟度评估模型》


1、数据管理能力成熟度模型含义


数据管理能力成熟度模型是通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某个对象的数据管理现状,从而帮助其查明问题、找到差距、指出方向,并且提供实施建议。



2、数据管理能力成熟度模型
内容


数据管理能力成熟度模型定义了数据能力成熟度评价的八大能力域:数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期。这8个能力域又包括28个能力项。


3、数据管理能力成熟度等级划分


数据管理能力成熟度评价划分为5个等级,包括:初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级。在此基础上,确定每个层次的基本特征如下:
 

4、数据管理能力成熟度模型建设目的


数据管理能力成熟度模型是数据管理和应用的基础,将在行业里起到很大的作用。


(1)准确评价各地大数据发展现状

通过对地方上各单位数据管理、应用情况进行评估,可以掌握各单位大数据管理和应用的现状,发现具备的优势和存在的问题,为更好地利用本地的数据资源和进行针对性的指导提供支持。


(2)培养大数据发展人才

大数据产业的发展是技术驱动式的,对人员的技能和素质有很高的要求,通过模型的评估,可以对各地方和单位的数据从业人员进行培训,提升数据管理和应用的技能,进而从整体上促进地方和单位数据行业的整体发展。


(3)规范和指导大数据行业发展

大数据行业是相对较新的行业,理论和知识都处于发展阶段,特别是数据管理和应用的知识体系。通过模型的评估,可以规范和指导大数据行业的发展,提升从业人员数据资产意识,提升数据技能,推广和传播数据管理最佳实践,从而促进整体行业的发展。

 
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